Les robots IA ne peuvent pas nettoyer notre plastique

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Mar 08, 2023

Les robots IA ne peuvent pas nettoyer notre plastique

Apparemment du jour au lendemain, nous avons fini par coexister avec l'intelligence artificielle.

Apparemment du jour au lendemain, nous avons fini par coexister avec l’intelligence artificielle. C’est faire des photos parodiques du pape, effrayer le marché boursier avec de fausses explosions et nous aider avec nos problèmes émotionnels. Mais certains se demandent s’il n’y a pas de meilleures utilisations de la technologie:

Bien que destiné à être drôle, ce tweet soulève une question intéressante: l’IA pourrait-elle alimenter les robots pour ramasser le plastique dans les océans? Ou aider à résoudre les autres problèmes urgents tels que le changement climatique?

Alors que les grands modèles de langage – la base d’outils tels que ChatGPT – ont récemment pris le devant de la scène, les algorithmes d’IA sont déjà utilisés dans la lutte contre le changement climatique, le déclin de la biodiversité et la pollution. « La plupart des IA ne sont pas tape-à-l’œil », déclare David Rolnick, cofondateur et président de Climate Change AI, une organisation à but non lucratif Climate Change AI. Il a détaillé cinq utilisations de la technologie dans ce domaine:

• Distiller de grands ensembles de données en informations utilisables, y compris l’imagerie satellitaire à la recherche de preuves de déforestation.

• Améliorer les prévisions, telles que la prévision de la demande d’énergie et de l’offre d’énergie renouvelable pour les réseaux électriques.

• Optimiser les systèmes complexes, afin de réduire l’énergie nécessaire pour chauffer et refroidir les bâtiments ou rendre les processus industriels plus efficaces.

• Accélérer la modélisation du climat.

• Accélérer les découvertes scientifiques, comme suggérer de meilleurs matériaux de batterie pour accélérer l’expérimentation.

Les algorithmes d’IA sont déjà largement utilisés, y compris dans – oui – les efforts de nettoyage des océans (il existe même des robots). Mais si l’IA a rendu le processus efficace et autonome, il y a des limites.

Le projet Ocean Cleanup est probablement l’une des entreprises de plastique marin les mieux financées et les mieux connues. Il a développé un outil d’IA pour détecter et cartographier les objets en plastique en mer, afin de mieux déployer les ressources de nettoyage. Pendant ce temps, la start-up Open Ocean Engineering basée à Hong Kong a développé Clearbot, un petit robot à énergie solaire capable de collecter les déchets et de nettoyer les déversements de pétrole des cours d’eau urbains. Capable de ramasser jusqu’à 200 kilogrammes (441 livres) de débris par mission, il utilise l’IA pour enregistrer et catégoriser les déchets collectés.

Mais même si les algorithmes fonctionnent parfaitement, la façon dont vous choisissez de les utiliser est importante – et il y a beaucoup de problèmes bien documentés avec ces projets. L’Ocean Cleanup, par exemple, a simplement réinventé la pêche au chalut, mais pour le plastique. Cela comporte des risques pour la vie océanique et la biodiversité – la chose même qu’il essaie de sauver. Selon ses propres estimations, des dizaines de milliers de petites créatures marines telles que les crustacés, les poissons, les méduses et les calmars pourraient potentiellement être prises dans les filets même lorsque le système est utilisé à sa vitesse la plus lente. Au cours des 12 premiers voyages de son système de chaluts vers le Great Pacific Garbage Patch, The Ocean Cleanup a capturé 193 832 kg de plastique ainsi que 667 kg de prises accessoires, composées principalement de poissons, de requins, de mollusques et de tortues de mer. Bien que ce soit beaucoup plus plastique que la vie marine, il y a une analyse coûts-avantages à considérer. De plus, les énormes filets sont remorqués par des navires à moteur diesel, ce qui rend le processus extrêmement intensif en carbone.

Un problème encore plus important est que ces efforts font à peine une brèche dans le problème. Au moins 14 millions de tonnes de plastique finissent dans l’océan chaque année. Au rythme actuel, on prévoit que le plastique l’emportera sur le poisson d’ici 2050. Selon son tableau de bord de données, The Ocean Cleanup a jusqu’à présent capturé environ 3 300 tonnes de ce matériel.

En fin de compte, un traité mondial juridiquement contraignant, comme celui qui est négocié à Paris cette semaine, fera la plus grande différence dans le problème du plastique en s’attaquant à la source plutôt qu’en remédiant aux symptômes. « La chose la plus difficile dans la technologie est souvent d’écouter ce qui est nécessaire et de construire ce qui est nécessaire, plutôt que ce que vous pensez être nécessaire », explique Rolnick. « Ce ne peut pas être la technologie qui arrive et sauve la situation. Il doit s’agir d’une combinaison de personnes disposant d’outils technologiques, de personnes ayant une expertise sur le terrain et de communautés touchées par la technologie.

L’IA aide ailleurs. National Grid ESO, l’opérateur du réseau électrique britannique, utilise l’IA pour doubler la précision de ses prévisions de demande d’électricité, permettant ainsi une meilleure intégration des énergies renouvelables. Rolnick a participé à la création d’outils pour les capteurs automatisés d’insectes afin d’accélérer et d’étendre la collecte de données sur la biodiversité dans le monde entier. Le gain a déjà été énorme : au Panama, le système a aidé les entomologistes à identifier 100 espèces nouvelles pour la science.

La morale de l’histoire est que l’intelligence artificielle ne va pas résoudre nos problèmes comme par magie, et l’option futuriste n’est pas toujours le choix le plus efficace. Mais, utilisé intelligemment et avec sensibilité, l’apprentissage automatique peut être exploité pour renforcer le pouvoir des personnes dans la bataille pour sauver la planète.

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Cette chronique ne reflète pas nécessairement l’opinion du comité de rédaction ou de Bloomberg LP et de ses propriétaires.

Lara Williams est une chroniqueuse de Bloomberg Opinion couvrant le changement climatique.

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